▪시계열분석(Time Series Analysis)은종단자료의 회귀분석, 즉변수 자신의 이전자료들로 현재 혹은 미래 값을 예측하는 모델로서 

   수요예측, 재무성과추정 및 예측 분야에서 활발하게 사용되고 있는 분석방법입니다.

 

▪시계열분석은학술논문/연구뿐만아니라 정책수립을 위한 연구, 기업의미래 매출 등과 같은 수요예측 분야에서 

   다양하게 활용되고 있는 고급분석방법입니다. 많은연구분야에서 활용되고 있고 활용도와 필요도가 매우 높은 분석법입니다.

[수강대상]

▪ 석박사학위 논문에 메타분석을 활용하고자 하시는 분
▪ 고급연구방법을 익혀 연구성과를 내고자 하는 연구자
▪ 특히 의학, 보건, 심리, 사회복지, 교육분야 등 의학/사회과학분야 연구자 및 교수님
▪ 대학 혹은 기관에서 통계분석이 필요한 연구와 강의를 하고 계신 강사 및 교수님
▪ 연구와 분석 업무를 담당하고 있거나 이 분야의 취업을 준비하고 계신 분들

[학습목표]

▪ STATA의 기본활용법은 기본이며, 시계열분석수행을 위한 명령어를 일목요연하게 알게 됩니다.
▪ AR,MA, ARIMA, VAR, VEC 모델의차이를 알고 자신의 연구에서 어떤 모델을 적용해야 할지 결정할 수 있습니다.
▪ 자료에 추세가 있거나 분산이 시기에 따라 크게 다를 때 차분하는 방법과 개념을 명확히 이해하게 됩니다.
▪ 기본단변량 시계열분석모델 외에, 다변량시계열모델을 수행할 수 있게 됩니다.
▪ AMOS도구를 자유자재로 이용하여 모델일 구축할 수 있습니다.