▪ 비모수(Non-parametic) 통계는 모수적통계, 즉정규분포와 같이 어떤 이론적인 분포를 기준으로 

    통계적 판단을 하기 어려운 데이터에 대해서 적용하는 방법입니다. 실험연구, 임상실험, 의학데이터 등에서 

    비모수적 통계적 많이 활용되고 있으므로 이러한 연구를 진행하는 분들에게는 필수적인 교육과정 입니다.

▪ 이론적분포를 기준으로 삼기 어렵다는 것은 케이스가 적거나,분포의 형태가 크게 치우치거나 한 경우를 말합니다.

    본 과정에서는 이 때 활용되는 대표적이고 핵심적인 6가지비모수통계방법의 이론과 활용법을 상세하게 다룹니다.

[수강대상]

▪ 실험연구, 임상통계, 의학통계분야에서 데이터를 분석하는 분
▪ 교육학, 보건, 의학분야에서 유학 혹은 향후 연구자로서 진출하고자 하는 분
▪ 대학 혹은 기관에서 통계분석이 필요한 연구와 강의를 하고 계신 강사 및 교수님
▪ 사회조사분석사 1급/ 사회복지사 등 통계이론/조사방법/통계분석이 요구되는 자격증 취득 준비생
▪ 다양한 분야의 데이터/통계분석업무를 담당하고 있거나 이를 준비하고 계신 분들

[학습목표]

▪ 모수통계와 비모수통계가어떤 때에 각각 활용되고, 특히 비모수적통계방법이 더 적합한 경우를 명확히 알게 됩니다.
▪ 자료의 특성에 따라서 활용해야 하는 6가지대표적인 비모수통계를 구분해서 활용할 수 있습니다.
▪ 비모수통계의 원리와 개념을 명확히 알고, 직접수치로 이를 계산할 수 있는 수준까지 도달합니다