▪다층선형모형(HierarchicalLinear Model: HLM)은회귀분석의 한계를 극복하고자 제안된 모델입니다. 

   분석대상에 대해서 한 가지의 고정된 회귀모델이 아니라 집단 혹은 개인에 따라서 회귀모델이 다를 수 있다는 

   아이디어와 이를 통계적으로 정립한 분석방법입니다.

 

▪ 따라서 다층선형모형은 집단이 이질적이거나, 개인 간에독립변수에 의한 영향이 다를 수 있는 분석대상에 적합한 모델입니다. 

    예를 들어 교육분야에서 학생들의 성취도(성적)에미치는 회귀모델은 학군, 학교, 심지어 개인 별로 다를 수 있습니다. 

    복지분야에서 도지원된 복지정책이 성과(삶의 질 향상)에미치는 영향이 지원 대상의 특성, 연령대, 지역등에 따라 다를 수 있습니다. 

    다증선형모형은기존에 하나의 회귀모델을 도출했던 단순성의 한계를 극복하고 집단간, 개인간에다른 회귀모델(다른영향력)이

    존재할 수 있는지 여부를 통계적으로 도출하는 방법입니다.

 

▪ 본 교육과정에서는 HLM 전문분석프로그램과 더불어 SPSS를 같이 활용합니다. SPSS를 이용해서도 다층선형모델을 분석할 수 있다는 것을 

    아는 연구자가 많지 않고, 좀 더 쉽게, 그리고 두 프로그램을 비교하면서 동시에 도구를 다룰 수 있는 능력을 교육을 통해 지원합니다.

[수강대상]

▪ 석박사논문의 주제가 다층선형모델로 적용하고자 하는 분
▪ 연구기관에서 다양한 계층에 따른 영향정도와 성과가 다른지를연구하고자 하는 분
▪ 대학혹은 기관에서 통계분석이 필요한 연구와 강의를 하고 계신 강사 및 교수님
▪ 전통적회귀모델을 활용하고 있으나 좀 더 고급분석으로 다양한 연구를 수행하고자 하는 분
▪ 기타연구를 주요 업무로 하고 계신 기관/단체등의 연구자 

[학습목표]

▪ 다층선형모델의 핵심 개념인 고정효과(fixedeffect)와무선효과(randomeffect)를 정확하게 구분할 수 있게 됩니다.
▪ 고정계수/무선계수, 고정상수/무선상수의결합에 따른 4가지 모델을 설정하고 결과물을 해석할 수 있습니다.
▪ HLM뿐만 아니라 SPSS를 이용해서도 자유자재로 모델을 설정하고 결과물을 해석할 수 있게 됩니다.
▪ Level에 따른집단 간 수준에 따른 설정을 할 수 있고, 어떤때에 이를 해야 하는지를 명확하게 알 수 있습니다.
▪ 횡단자료와종단자료 각각에 대하 다층선형모델을 적용하는 차이를 알고 이를 적용할 수 있습니다.
▪ 종합연구과제를 통해 전 과정을 수행해봄으로써 하나의 연구물을 전개하고 정리할 수 있게 됩니다.