▪ Python 활용법뿐만 아니라통계적 해석에 필수적인 추정 및 가설검정에 대한 이해를 다룹니다. 

   또한 데이터분석의 적용을위한 자료와 분석 간의 방법을 명확히 한 후, 기초통계, 교차분석, t-test 및분산분석, 

   신뢰도분석과요인분석, 상관관계와 회귀분석까지 데이터분석에 필요한 필수적인 내용입니다. 

   진정한 데이터사이언스로진입하는 첫 관문을 쉽고 명쾌한 20년실전 전문가와 함께 하실 수 있습니다.

[수강대상]

▪Python 핵심과정은 데이터사이언스가되기 위한 학습자가 반드시 거쳐야 하는 핵심 코스입니다.

   다음과 같은 분들이 기본과정 수강이 필요합니다.

   - 데이터사이언티스트가 되기 위해 파이썬의핵심 개념을 마스터하고 싶으신 분
   - Python을 이용하여 석박사 학위논문을 작성하고자 하는 분
   - 해외 석박사유학을 준비하고 계시거나 해외 유학중이신 분들
   - 대학 혹은 기관에서 통계분석이 필요한 연구와 강의를 하고 계신 강사 및 교수님
   - 기존 분석도에서 벗어나 세계적 오픈소스인 Python으로 인공지능 분석법을 익히시고 싶으신 분
   - 기업/기관에서 데이터분석 업무를 담당하고 있거나 관련 취업을 준비하고 계신 분들

[학습목표]

▪Python 핵심과정을 수강하신 후 다음과 같은 분석능력을 갖추게 됩니다.
   - Python 설치, 데이터유형, 조건문과반복문, Numpy함수, Pandas 함수기초,Pandas로 데이터변환하기 등
     전과정을 완벽하게 이해하고 수행할 수 있습니다.
   - 단변량데이터 탐색, 이변량데이터 탐색의 과정을 직접 수행할 수 있습니다.
   - 이상치처리, 변수변환, 결측값처리 등의 과정을 배우며 데이터 정제 심화과정을 통해 가장 예측력이 높은 최적의
     모델을 도출할 수 있습니다.