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비전공자를 위한 데이터분석 입문 『데이터 기반 모형설계와 구조방정식분석』
과정소개
학습목표
1.구조방정식 모형(SEM)의 기본 개념과 분석 절차를 이해하고, 연구 목적에 맞는 모형을 설계할 수 있다.
2.확인적 요인분석(CFA)을 통해 측정모형의 타당도와 신뢰도를 검증하고 결과를 해석할 수 있다.
3.경로분석 및 구조모형 분석을 수행하여 변수 간 인과관계를 검증하고 모형 적합도를 평가할 수 있다.
4.구조방정식 분석 결과를 학술논문 및 연구보고서 형식에 맞게 해석·정리하여 활용할 수 있다.
2.확인적 요인분석(CFA)을 통해 측정모형의 타당도와 신뢰도를 검증하고 결과를 해석할 수 있다.
3.경로분석 및 구조모형 분석을 수행하여 변수 간 인과관계를 검증하고 모형 적합도를 평가할 수 있다.
4.구조방정식 분석 결과를 학술논문 및 연구보고서 형식에 맞게 해석·정리하여 활용할 수 있다.
교육대상
- 석·박사 과정 대학원생 및 연구 논문 작성이 필요한 연구자
- 사회과학, 경영·경제, 교육, 보건·복지 등 분야에서 구조방정식 분석이 필요한 실무자
- SPSS 등 기초 통계분석 경험은 있으나 구조방정식 분석(AMOS 등)에 대한 체계적인 학습이 필요한 학습자
- 설문조사 데이터를 활용한 고급 분석 역량을 확보하고자 하는 공공·민간 연구기관 종사자
- 사회과학, 경영·경제, 교육, 보건·복지 등 분야에서 구조방정식 분석이 필요한 실무자
- SPSS 등 기초 통계분석 경험은 있으나 구조방정식 분석(AMOS 등)에 대한 체계적인 학습이 필요한 학습자
- 설문조사 데이터를 활용한 고급 분석 역량을 확보하고자 하는 공공·민간 연구기관 종사자
수료기준
| 평가기준 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 토론 | 총점 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 반영비율 | - | 10% | 50% | 40% | - | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 80% | 100점/100점 | 100점/100점 | 100점/100점 | - | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 구조방정식 모델의 개념 |
| 2차시 | 구조방정식 모델의 변수 종류 |
| 3차시 | 구조방정식 모델의 가설과 통계량 |
| 4차시 | 연습모델의 개요와 AMOS 작성 시 유의사항 |
| 5차시 | 모형 작성 실습 |
| 6차시 | 모델적합도와 수정지수 |
| 7차시 | 경로계수와 효과분해 |
| 8차시 | 연구설계 소개 |
| 9차시 | 종합사례 분석결과 |
| 10차시 | 모델개념화 및 모델설정 |
| 11차시 | 자료 수집 및 자료 점검 |
| 12차시 | 요인분석과 타당도 |
| 13차시 | 탐색적 요인분석 |
| 14차시 | 확인적 요인분석 |
| 15차시 | 집중타당도와 판별타당도 |
| 16차시 | 탐색적 요인분석의 중요성 |
| 17차시 | 모델적합도 평가 |
| 18차시 | 모수추정치 |
| 19차시 | 효과분해와 부트스트랩 |
| 20차시 | 개념과 수정전략 |
| 21차시 | 모델수정의 실제와 최종모형 결과 |
| 22차시 | 매개효과 개념과 단순매개 검증 |
| 23차시 | 병렬다중매개와 연속다중매개 검증 |
| 24차시 | 조절효과 개념과 대응모수비교법 |
| 25차시 | 등가제약법 |
| 26차시 | 경로분석의 개념과 분석 |
| 27차시 | 잠재성장모델 |
| 28차시 | 다변량잠재성장모형 |
| 29차시 | 자기회귀교차지연모델 |
| 30차시 | 다양한 구조방정식모델 |
