- 통계분석과정
통계분석과정
통계분석과정
10만원대로 모든 통계분석 강의 +
1:1 논문통계 컨설팅까지!
1:1 논문통계 컨설팅까지!
① 통계분석의 모든 교육: 4개 핵심과목 + 고급 통계분석 4과목 무료 제공
② 1:1 나만의 연구 코칭을 위한 전문가 컨설팅 서비스 제공
“전국 대학원생, 3학년 이상 대학생 대다수가
국민내일배움카드 국비지원 대상입니다.”
논문준비생은 필수 수강입니다
석·박사/대학원생: 통계 파트 때문에 논문 진행이 느려지는 분
대학생(졸업이 가까운 학년): 연구/논문/졸업과제에 통계가 필요한 분
직장인/연구직: 보고서·성과평가·실증분석이 반복되는 분
프로젝트/용역 수행자: 분석 결과를 ‘논문/보고서 문장’으로 빠르게 정리해야 하는 분
수강생의 혜택
혜택1 고급 통계분석 전과목 무료 수강권
- 비환급 고급 통계분석 과목, 총 60만원 상당 이상의 무료 수강권 제공
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- STATA를 활용한 메타분석
- 패널데이터분석
- 시계열분석
- HLM 분석
- 메타분석 (STATA)
- 패널데이터분석 (STATA)
- 시계열분석 (STATA)
- HLM (STATA, SPSS)
혜택2 개인 1:1 논문 코칭
- 개인 논문/연구의 방법론 설계 → 분석 → 결과 작성까지 1년간 상시 자문/컨설팅 지원
- 논문 통과 및 학술지 게재를 목표로 하는 성과 목표형 코칭
- 나만의 학습방을 만들어 전문 분석 컨설턴트가 Q&A과 멘토링 서비스
수강생님의
커뮤니티
내 연구목표
(논문, 학술지 게재)
통계분석 전문가들의 1:1 관리
연구방법론 컨설팅
논문 심사 대비
통계분석 자문 및 가이드
내 연구의 이해력 향상
상시 학습 Q&A
수준/전공별 맞춤 가이드
FAQ
- 자부담 10만원이면 정말 모든 과목을 다 들을 수 있나요?
- 네, 맞습니다. 내일배움카드로 수강하시면 강의별 2-3만원의 자부담이므로 4과목이면 약 10만원 가량으로 국비과정과 비환급과정 8과목을 모두 수강하실 수 있습니다.
- “모든 과목 수강”에 포함되는 과목은 정확히 뭐예요?
- 현재 국비 과목은 [기초통계/고급회귀/다변량/구조방정식] 등입니다. 4과목을 모두 수강하면 고급통계 4과목(메타분석, 패널데이터분석, 시계열분석, HLM분석) 무료 수강권을 제공합니다.
- 패키지 말고, 필요한 과목만 단과로도 들을 수 있나요?
- 가능합니다. 다만 국비과정 4과목을 모두 수강해야 고급통계 수강권, 1:1 논문 컨설팅 서비스를 받으실 수 있습니다.
- 수강 후 1:1 지도는 “얼마나” 해주나요?
- 1:1 지원은 국비과정 4과목을 모두 수강한 분에 한해 제공해드립니다. 기간은 수강생이 시작희망일로부터 1년간, 논문/학술지 통과와 같은 목표를 달성할 수 있게 개인 연구별로 맞춤 컨설팅을 제공합니다.
- 1:1 지도는 “논문 전체를 봐주나요?”, 아니면 통계만 봐주나요?
- 핵심은 연구방법과 통계분석, 결과 해석 등 전반적인 방법론을 지도해서 논문에서 통과되도록 돕습니다. 이론이나 선행연구는 전공마다 다르므로 개별지도가 어렵습니다.
- 내 연구에 대한 질문하면 답변은 얼마나 빨리 오나요?
- 운영 기준에 따라 평일 기준 24시간 이내 답변을 원칙으로 합니다.
- 내 데이터/내 주제로 질문해도 되나요?
- 당연히 가능합니다. 1:1 지도는 개인의 연구물에 대한 지도를 해드리는 서비스입니다.
- 1:1 지도 서비스 1년이 지나면 더 이상 컨설팅을 받지 못하나요?
- 원칙적으로는 1년 기간이지만, 기간 종료 2개월 전에 미리 기간 연장이나 기간 유예를 알려주시면 유연하게 기간을 조정하실 수 있습니다. 또는 다른 국비과정을 수강하면 일정 기간 연장을 가능하도록 지원해드립니다.
- 강의는 이론 위주인가요, 실습 위주인가요?
- 실습 위주입니다. 목표는 “설명 듣기”가 아니라 내 논문에 들어갈 결과물을 만드는 것이라 각 단원이 실행 결과(표/그림/해석 문장)로 끝나게 설계되어 있습니다.
- 어떤 과목부터 시작하는 게 좋을지 모르겠어요.
- 통계가 처음: 기초 → 회귀분석 과정, 가설/예측 중심: 회귀 → 다변량분석, 모델/잠재변수: 구조방정식과정을 각각 권장 및 수강 순서를 추천합니다(결측/역코딩/이상치)대로 점검하니까 결과가 안정적으로 나왔어요. 솔직히 전처리가 이렇게 중요한지 처음 알았습니다.
