- AI과정
AI과정
AI과정
국민내일배움카드로,
생성형AI + 바이브코딩까지
업무는 자동화하고,
아이디어는 MVP로 만드세요
생성형AI + 바이브코딩까지
업무는 자동화하고,
아이디어는 MVP로 만드세요
이런 분들은 꼭 수강하셔야 합니다
AI를 써보긴 했는데, 업무에 적용이 안 되는 분
기획/마케팅/운영/연구 등 문서·보고서가 많은 직무
“아이디어는 있는데 개발이 막혀서” 멈춘 분
데이터 업무를 하며 분석·해석·리포트 속도를 올리고 싶은 분
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현실형 AI 교육
"현업에 바로 쓰는 AI"
실무 문서/기획/리서치/보고서 자동화 흐름을 통째로 익힘
프롬프트만 배우지 않고 업무 프로세스 자체를 줄이는 방법을 다룸
실습 결과물을 내 업무 템플릿으로 저장해서 계속 사용
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만들고 끝내는 AI 교육
"배우는 AI → 만드는 AI"
바이브코딩으로 작동하는 MVP를 직접 만듦
API/데이터/자동화까지 단계별로 확장
우수 프로젝트는 사업화/고도화 방향까지 코칭
수강 후 얻는 성과
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업무시간
절약반복 작업 자동화
루틴 확보 -
즉시 활용
템플릿문서/기획/보고서/분석
프롬프트 패키지 -
포트폴리오
결과물분석 리포트 + 자동화 도구
+ MVP -
피드백/코칭
과제 피드백 +
Q&A로 끝까지 막힘 제거
비즈니스를 위한 지원 프로그램
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1:1 실습 피드백 & Q&A 지원
과제/결과물 개선 포인트를
구체적으로 코칭“안 되는 이유”를 함께 찾아서
해결하는 방식
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우수 프로젝트 선정 지원
좋은 아이디어는 서비스 형태로
고도화 로드맵 제공발표/정리 템플릿으로
“보여주는 자료”까지 완성
FAQ
- 이 과정은 다른 ‘AI 강의’랑 뭐가 다른가요?
- 저희 과정은 “프롬프트만 알려주는 강의”가 아니라, AI로 업무를 줄이고(자동화), AI로 실제로 만드는 것(바이브코딩)까지 가는 과정입니다. 수강 후 남는 게 프롬프트가 아니라 결과물입니다.
- 수강하면 어떤 결과물이 남나요?
- 생성형AI과정은 업무 자동화 템플릿(보고서/기획/회의록/메일/리서치), 데이터 요약·해석 리포트 템플릿 등 업무 효율에 맞춘 과정입니다.
반면 바이브 AI 개발과정은 나의 비즈니스 아이디어를 실제 MVP 이상 수준으로 개발하고 출시할 수 있는 수준을 만듭니다.
- 코딩을 1도 모르는데 바이브코딩 과정이 가능한가요?
- 가능합니다. 바이브코딩은 “코드 암기”가 아니라 요구사항을 말로 설계하고 → AI와 함께 구현하고 → 오류를 해결하며 완성하는 방식입니다. 비전공자도 따라오게끔 **실습 흐름(만드는 순서)**를 잡아드립니다.
- 바이브코딩 기초와 활용은 어떤 차이가 있나요?
- 기초과정은 따라오면 완성되는 방식으로 첫 결과물(MVP)을 만드는 과정입니다. 이를 통해 쉽게 개발하는 능력을 기릅니다.
활용과정은 만든 결과물을 더 서비스답게 고도화(데이터 저장/관리 기능/외부 연동 등) 하는 과정으로 보다 실전 수준에 가깝습니다.
- AI 모든 과목을 다 들어야 하나요?
- 그렇지는 않습니다. 업무효율을 위해서는 생성형AI 활용 과목인 생성형AI(기초), 생성형AI 데이터분석만으로 충분합니다.
내 아이디어를 웹/앱으로 서비스화하고자 한다면 바이브코딩 기초, 바이브코딩 활용 과목을 추천합니다.
- 수강 중 질문하면 답변은 얼마나 빨리 오나요?
- 운영 기준에 따라 평일 기준 24시간 이내 답변을 원칙으로 합니다. 수강 중 막히는 구간을 오래 끌지 않도록 빠르게 해결해드립니다.
- 내 업무/내 아이디어를 가져와서 만들어도 되나요?
- 당연히 가능합니다. 저희 과정의 강점은 “예제 따라하기”가 아니라 내 업무/내 아이디어에 붙여서 완성하는 것입니다. 업무 자동화든, 서비스 아이디어든 적용해도 됩니다.
- 수강 후에도 계속 쓸 수 있는 자료가 제공되나요?
- 네. 수강 후에도 바로 재사용 가능한 형태로 프롬프트 템플릿, 자동화 워크플로우, 결과물 코드/구성 가이드를 제공해드립니다. “한 번 배우고 끝”이 아니라, 계속 쓰는 자산으로 남습니다.
- 우수 프로젝트 고도화/사업화 지원은 어떤 방식인가요?
- 완성도가 높은 결과물은 개선 방향(기능 우선순위/사용자 흐름/운영 관점)을 함께 정리해드리고, “발표/소개 자료 템플릿”까지 지원해 외부에 보여줄 수 있는 형태로 고도화를 지원합니다.
사업화 가능성이 높다면 자사의 개발인력이 더 집중해서 실제 사업 출시까지 함께 합니다.
