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엑셀과 GPT를 활용한 데이터 분석, 보고서 작성
과정소개
학습목표
1. 데이터의 구조와 특성을 이해하고, 엑셀을 활용하여 데이터를 구축·관리·정리할 수 있다.
2. 기초 통계학 개념을 이해하고, 엑셀을 활용하여 데이터를 분석하고 분석 결과를 해석할 수 있다.
3. 분석 목적에 적합한 데이터 처리 방법과 분석 절차를 적용하여 실무에 활용 가능한 분석 결과를 도출할 수 있다.
4. 분석 결과를 바탕으로 보고서를 작성하고, AI 기반 도구(GPT)를 활용하여 분석 결과 요약 및 문서 작성의 효율성을 향상시킬 수 있다.
2. 기초 통계학 개념을 이해하고, 엑셀을 활용하여 데이터를 분석하고 분석 결과를 해석할 수 있다.
3. 분석 목적에 적합한 데이터 처리 방법과 분석 절차를 적용하여 실무에 활용 가능한 분석 결과를 도출할 수 있다.
4. 분석 결과를 바탕으로 보고서를 작성하고, AI 기반 도구(GPT)를 활용하여 분석 결과 요약 및 문서 작성의 효율성을 향상시킬 수 있다.
교육대상
- 엑셀을 활용하여 업무 데이터를 수집·관리·분석하고 보고서를 작성해야 하는 사무·기획·행정·연구 실무자
- 데이터 기반 의사결정 및 업무 효율화를 위해 기초 통계 및 데이터 분석 역량이 필요한 직장인
- 엑셀을 활용한 데이터 분석 및 분석 결과 해석 능력을 체계적으로 학습하고자 하는 초·중급 수준의 실무자
- AI 기반 도구를 활용하여 데이터 분석 결과 요약 및 보고서 작성 역량을 향상시키고자 하는 학습자
- 데이터 기반 의사결정 및 업무 효율화를 위해 기초 통계 및 데이터 분석 역량이 필요한 직장인
- 엑셀을 활용한 데이터 분석 및 분석 결과 해석 능력을 체계적으로 학습하고자 하는 초·중급 수준의 실무자
- AI 기반 도구를 활용하여 데이터 분석 결과 요약 및 보고서 작성 역량을 향상시키고자 하는 학습자
수료기준
| 평가기준 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 토론 | 총점 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 반영비율 | - | 10% | 50% | 40% | - | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 80% | - | - | - | - | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
강사소개
- 강사명
- 김철수
- 강사약력
-
대학교 통계학 석사
-
데이터 분석 및 통계 교육 강의 경력 10년 이상
-
대학 및 연구기관 통계분석·데이터분석 강의 다수 진행
-
공공기관 및 기업 데이터 분석 컨설팅 수행
-
SPSS / R / Python 기반 데이터 분석 프로젝트 수행
-
논문 통계분석 및 연구방법론 교육 강의 다수 진행
-
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 강의 수강 시 필수 환경 설정 |
| 2차시 | GPT 모델 소개 |
| 3차시 | GPT 옵션 설정 |
| 4차시 | GPT 산출물 활용 |
| 5차시 | (간략) 이미지 생성·편집 프롬프트 실습 |
| 6차시 | (간략) 빈도분석 결과 프롬프트 실습 |
| 7차시 | 표 데이터 기반 보고서 작성 |
| 8차시 | PDF 자료 기반 보고서 작성 |
| 9차시 | 영문 자료 기반 한글 보고서 작성 |
| 10차시 | GPT 캔버스 기능 |
| 11차시 | GPT 파일명·컬럼명 설정 중요성 |
| 12차시 | GPTs(챗봇) 실습 |
| 13차시 | 프롬프트 작성법 |
| 14차시 | 데이터 분석 개요 |
| 15차시 | 데이터 구축 및 관리 1 |
| 16차시 | 데이터 구축 및 관리 2 |
| 17차시 | 데이터 구축 및 관리 3 |
| 18차시 | 변수명 설정 |
| 19차시 | 통계학 개요 |
| 20차시 | 빈도분석 |
| 21차시 | GPT 활용 빈도분석 |
| 22차시 | 기술통계 |
| 23차시 | GPT 활용 기술통계 |
| 24차시 | GPT 엑셀표 분석 보고서 작성 |
| 25차시 | 피벗 테이블 개요 |
| 26차시 | 피벗 테이블·GPT 활용 |
