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컨텐츠 내용

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비전공자를 위한 데이터분석 심화 『데이터 기반 의사결정과 고급회귀분석』
비전공자를 위한 데이터분석 심화 『데이터 기반 의사결정과 고급회귀분석』 과정정보
수강기간 120일
강의구성 29차시
교육비 184,800원 184,800원
과정소개
학습목표
1.데이터 기반 의사결정의 개념과 절차를 이해하고, 실제 사례에 적용하여 문제를 구조화할 수 있다.
2.다중회귀·로지스틱회귀 등 고급 회귀분석 기법을 활용하여 변수 간 관계를 모델링하고 분석결과를 해석할 수 있다.
3.모형 적합도, 가정 검증, 다중공선성 진단 등 회귀모형 평가 기준을 적용하여 분석 결과의 타당성을 검토할 수 있다.
4.분석 결과를 기반으로 의사결정 대안을 제시하고, 정책·마케팅·경영 전략 등 실무적 활용방안을 도출할 수 있다.
교육대상
-직업 환경의 변화에 대한 이해를 높이고, 데이터 기반 업무 수행 역량과 미래 대비 능력을 강화하고자 하는 직장인 및 실무자
수료기준
수료기준
평가기준 진도율 총점
반영비율 100% 100점
이수(과락)기준 0% 0점
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 0점 이상이어야 합니다.
강의목차
차시 강의명
1차시 인과관계와 회귀모형
2차시 선형회귀분석 개념과 실습
3차시 선형회귀분석 주요 통계량의 이해
4차시 회귀가정의 진단
5차시 다준회귀분석 개념과 실습
6차시 다중회귀분석 주요 통계량의 이해
7차시 변수변환
8차시 이상치 진단
9차시 더미회귀분석 개념과 더미변수 생성방법
10차시 더미회귀분석 및 통제변수 설정 회귀분석 실습
11차시 단계선택법과 위계적 회귀분석
12차시 매개변수와 매개효과의 개념
13차시 전통적방법의 단일매개회귀분석
14차시 전통적방법의 다중독립변수 및 통제변수 포함 매개회귀분석
15차시 전통적방법의 평행다중 및 연속다중 매개회귀분석
16차시 PROCESS를 이용한 단일매개회귀분석
17차시 PROCESS를 이용한 다중독립변수 및 통제변수 포함 매개회귀분석
18차시 PROCESS를 이용한 평행다중 및 연속다중 매개회귀분석
19차시 조절변수와 조절효과의 개념
20차시 전통적방법의 단일독립변수의 조절효과분석
21차시 전통적방법의 다중독립변수 및 통제변수포함 조절효과분석
22차시 전통적방법의 범주형 조절변수의 조절효과분석
23차시 PROCESS를 이용한 조절효과분석
24차시 이항로지스틱 회귀분석 기본개념
25차시 이항로지스틱 회귀분석 실습
26차시 이항로지스틱 회귀분석 주요 통계량
27차시 다항로지스틱 회귀분석 개념 및 실습
28차시 로지스틱 매개회귀분석 개념 및 실습
29차시 로지스틱 조절회귀분석 개념 및 실습