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비전공자를 위한 데이터분석 활용 『데이터 통찰을 위한 다변량분석』
과정소개
학습목표
1.다변량 분석의 개념과 적용 목적을 이해하고, 연구·업무 상황에 적합한 분석 기법을 구분하여 선택할 수 있다.
2.요인분석, 군집분석, 판별분석 등 주요 다변량 분석 기법의 이론과 절차를 이해하고 분석 결과를 해석할 수 있다.
3.통계 분석 도구(SPSS 등)를 활용하여 실제 데이터를 기반으로 다변량 분석을 수행할 수 있다.
4.다변량 분석 결과를 연구보고서, 논문, 실무 보고서에 활용 가능한 형태로 정리·해석할 수 있다.
2.요인분석, 군집분석, 판별분석 등 주요 다변량 분석 기법의 이론과 절차를 이해하고 분석 결과를 해석할 수 있다.
3.통계 분석 도구(SPSS 등)를 활용하여 실제 데이터를 기반으로 다변량 분석을 수행할 수 있다.
4.다변량 분석 결과를 연구보고서, 논문, 실무 보고서에 활용 가능한 형태로 정리·해석할 수 있다.
교육대상
- 통계 분석 기초 지식을 보유하고 있으며, 보다 심화된 데이터 분석 역량이 필요한 대학(원)생
- 논문 작성, 연구과제 수행, 정책·시장 분석 등에서 다변량 분석 활용이 필요한 연구자 및 실무자
- 데이터 기반 의사결정 역량 강화를 목적으로 다변량 분석 기법을 체계적으로 학습하고자 하는 학습자
- 논문 작성, 연구과제 수행, 정책·시장 분석 등에서 다변량 분석 활용이 필요한 연구자 및 실무자
- 데이터 기반 의사결정 역량 강화를 목적으로 다변량 분석 기법을 체계적으로 학습하고자 하는 학습자
수료기준
| 평가기준 | 진도율 | 진행단계평가 | 최종평가 | 과제 | 토론 | 총점 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 반영비율 | - | 10% | 50% | 40% | - | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 80% | - | - | - | - | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 요인분석의 핵심 개념 |
| 2차시 | 요인분석의 과정1 |
| 3차시 | 요인분석의 과정2 |
| 4차시 | 요인분석의 과정3 |
| 5차시 | 직각회전방식 |
| 6차시 | 사각회전방식 |
| 7차시 | 요인수의 지정과 요인점수의 활용 |
| 8차시 | 군집분석의 핵심개념 |
| 9차시 | 유사성 측정방법과 군집의 유형 |
| 10차시 | 군집화 방법과 군집분석의 종류 |
| 11차시 | 연속형자료의 군집분석 |
| 12차시 | 이분형자료의 군집분석 |
| 13차시 | 대표본자료의 군집분석과 이단계 군집분석 |
| 14차시 | 판별분석의 핵심개념 |
| 15차시 | 판별분석의 주요통계량 |
| 16차시 | 2집단 판별분석 |
| 17차시 | 3집단 판별분석 |
| 18차시 | 다차원척도법 이론 |
| 19차시 | 대칭·비대칭행렬자료의 분석 |
| 20차시 | 대응분석 이론 및 단일대응분석 |
| 21차시 | 다중대응분석 |
| 22차시 | 컨조인트분석 이론 |
| 23차시 | 최적대안의 도출 |
| 24차시 | 시장세분화 |
