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Excel 통계분석강의
과정소개
▪ 본 교육과정에서는 빅데이터 분석의 중요성과 욕구가 증가되고 있는 시대에
기업과 연구자의 의사결정에 도움이 되는 통계적 분석 능력의 강화를 위해 구성되었습니다.
▪ R과 엑셀을 병행하여 빅데이터 결과를 산출하고 해석할 수 있습니다.
학습목표
▪ 개인, 기업경쟁력 강화의 원천인 빅데이터에 대한 기본 개념을 습득하고, 빅데이터실무 분석을 실습할 수 있습니다.
▪ 빅데이터분석을 위한 기본적인 통계적 개념을 이해하고 R과 엑셀을 다룰 수 있습니다.
▪ 내부, 외부자료를 기반으로 빅데이터를 활용하여 개인, 기업경쟁력을 강화시킬수 있습니다.
▪ 기업내부, 외부에서데이터 분석 전문가로서 활동할 수 있습니다.
▪ 빅데이터를 분석, 실제 통계적 분석, 활용하는 방법을 습득하여 효과적으로 활용할 수 있습니다.
▪ 정형+ 비정형분석 기법을 습득하여 빅데이터 분석 과정을 습득할 수 있습니다.
▪ 빅데이터분석을 위한 기본적인 통계적 개념을 이해하고 R과 엑셀을 다룰 수 있습니다.
▪ 내부, 외부자료를 기반으로 빅데이터를 활용하여 개인, 기업경쟁력을 강화시킬수 있습니다.
▪ 기업내부, 외부에서데이터 분석 전문가로서 활동할 수 있습니다.
▪ 빅데이터를 분석, 실제 통계적 분석, 활용하는 방법을 습득하여 효과적으로 활용할 수 있습니다.
▪ 정형+ 비정형분석 기법을 습득하여 빅데이터 분석 과정을 습득할 수 있습니다.
수강안내
※ 정규학습일수는 180일이며, 180일 이내 수강을 80% 이수해야만 수료증이 발급됩니다.
※ 교재는 강의 내에서 교안과 실습자료를 다운로드 받으실 수 있도록 파일로 제공됩니다.
※ 실습 프로그램은 개인이 별도로 준비하셔야 합니다.
■ 교환.환불규정 ■
1) 결제 후 7일 이내, 이용한 강좌 없을 경우: 전액 환불
2) 결제 후 7일 초과 ~ 수강기간 1/2 이하
- 이용한 강좌가 없을 경우: 위약금(결제한 금액의 10%) 차감 후 환불
- 이용한 강좌가 있을 경우: 위약금(결제한 금액의 10%)+완료 강좌 수에 따른 정가 차감 후 환불
3) 수강기간 1/2 초과: 환불 불가
*산출기준 예시: 수강료 150,000원이면 강좌 수 20강인 경우, 150,000원/20강=7,500원(1강좌)로 산출
※ 유의사항
- 수강기간이 종료된 강의는 환불이 불가합니다.
- 복습기간이나 이벤트 등으로 추가로 제공된 기간은, 수강기간에 포함되지 않습니다.
- 환불금액은 결제한 금액 기준이며, 결제 시 사용한 적립금(쿠폰)은 반환해드립니다.
※ 교재는 강의 내에서 교안과 실습자료를 다운로드 받으실 수 있도록 파일로 제공됩니다.
※ 실습 프로그램은 개인이 별도로 준비하셔야 합니다.
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1) 결제 후 7일 이내, 이용한 강좌 없을 경우: 전액 환불
2) 결제 후 7일 초과 ~ 수강기간 1/2 이하
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*산출기준 예시: 수강료 150,000원이면 강좌 수 20강인 경우, 150,000원/20강=7,500원(1강좌)로 산출
※ 유의사항
- 수강기간이 종료된 강의는 환불이 불가합니다.
- 복습기간이나 이벤트 등으로 추가로 제공된 기간은, 수강기간에 포함되지 않습니다.
- 환불금액은 결제한 금액 기준이며, 결제 시 사용한 적립금(쿠폰)은 반환해드립니다.
수료기준
| 평가기준 | 총점 |
|---|---|
| 반영비율 | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 자료분석의 개념 |
| 2차시 | 자료 형태의 종류 |
| 3차시 | 데이터분석 확장자 |
| 4차시 | 행렬 구조 |
| 5차시 | 변수명 개념과 설정 |
| 6차시 | 변수명 설정 이론 |
| 7차시 | 자료의 구조 |
| 8차시 | 측정과 척도 |
| 9차시 | 변수명 지정과 자료 입력의 실습 |
| 10차시 | 자료분석의 사례 |
| 11차시 | 차트의 혼합형 그래프 |
| 12차시 | 차트의 방사형 그래프 |
| 13차시 | 차트의 그 외 그래프 |
| 14차시 | 산점도, 회귀직선 |
| 15차시 | 분석 활용 스킬 |
| 16차시 | 데이터 분석을 위한 함수 |
| 17차시 | 데이터 분석을 위한 메뉴 설정 |
| 18차시 | 데이터 분석 이론 |
| 19차시 | 대표값과 산포도 |
| 20차시 | 빈도분석 |
| 21차시 | 기술통계 |
| 22차시 | 기초통계량 |
| 23차시 | 피벗테이블 |
| 24차시 | 추정과 가설검정 |
| 25차시 | 자료 분석 소개 |
| 26차시 | 신뢰도 분석 이론의 입문 |
| 27차시 | 신뢰도 분석 실습 (KESS) |
| 28차시 | 신뢰도 분석 실습 (공식, 엑셀활용) |
| 29차시 | 교차분석 이론의 입문 |
| 30차시 | 교차분석 실습 |
| 31차시 | 독립표본 t-검정 이론의 입문 |
| 32차시 | 독립표본 t-검정 실습 |
| 33차시 | 대응표본 t-검정 이론의 입문 |
| 34차시 | 대응표본 t-검정 실습 |
| 35차시 | 독립표본 t-검정, 대응표본 t-검정 실습 |
| 36차시 | 독립표본 t-검정, 대응표본 t-검정 응용 |
| 37차시 | 일원배치분산분석 이론의 입문 |
| 38차시 | 일원배치분산분석 실습 (KESS) |
| 39차시 | 일원배치분산분석 실습 (엑셀활용) |
| 40차시 | 일원배치분산분석 실습 2 |
| 41차시 | 데이터 분석 이론 요약 (빈도분석부터 일원배치 분산분석까지) |
| 42차시 | 데이터 분석 실습 (빈도분석부터 일원배치 분산분석까지) |
