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Python 핵심
과정소개
▪ Python 활용법뿐만 아니라통계적 해석에 필수적인 추정 및 가설검정에 대한 이해를 다룹니다.
또한 데이터분석의 적용을위한 자료와 분석 간의 방법을 명확히 한 후, 기초통계, 교차분석, t-test 및분산분석,
신뢰도분석과요인분석, 상관관계와 회귀분석까지 데이터분석에 필요한 필수적인 내용입니다.
진정한 데이터사이언스로진입하는 첫 관문을 쉽고 명쾌한 20년실전 전문가와 함께 하실 수 있습니다.
학습목표
[수강대상]
▪Python 핵심과정은 데이터사이언스가되기 위한 학습자가 반드시 거쳐야 하는 핵심 코스입니다.
다음과 같은 분들이 기본과정 수강이 필요합니다.
- 데이터사이언티스트가 되기 위해 파이썬의핵심 개념을 마스터하고 싶으신 분
- Python을 이용하여 석박사 학위논문을 작성하고자 하는 분
- 해외 석박사유학을 준비하고 계시거나 해외 유학중이신 분들
- 대학 혹은 기관에서 통계분석이 필요한 연구와 강의를 하고 계신 강사 및 교수님
- 기존 분석도에서 벗어나 세계적 오픈소스인 Python으로 인공지능 분석법을 익히시고 싶으신 분
- 기업/기관에서 데이터분석 업무를 담당하고 있거나 관련 취업을 준비하고 계신 분들
[학습목표]
▪Python 핵심과정을 수강하신 후 다음과 같은 분석능력을 갖추게 됩니다.
- Python 설치, 데이터유형, 조건문과반복문, Numpy함수, Pandas 함수기초,Pandas로 데이터변환하기 등
전과정을 완벽하게 이해하고 수행할 수 있습니다.
- 단변량데이터 탐색, 이변량데이터 탐색의 과정을 직접 수행할 수 있습니다.
- 이상치처리, 변수변환, 결측값처리 등의 과정을 배우며 데이터 정제 심화과정을 통해 가장 예측력이 높은 최적의
모델을 도출할 수 있습니다.
▪Python 핵심과정은 데이터사이언스가되기 위한 학습자가 반드시 거쳐야 하는 핵심 코스입니다.
다음과 같은 분들이 기본과정 수강이 필요합니다.
- 데이터사이언티스트가 되기 위해 파이썬의핵심 개념을 마스터하고 싶으신 분
- Python을 이용하여 석박사 학위논문을 작성하고자 하는 분
- 해외 석박사유학을 준비하고 계시거나 해외 유학중이신 분들
- 대학 혹은 기관에서 통계분석이 필요한 연구와 강의를 하고 계신 강사 및 교수님
- 기존 분석도에서 벗어나 세계적 오픈소스인 Python으로 인공지능 분석법을 익히시고 싶으신 분
- 기업/기관에서 데이터분석 업무를 담당하고 있거나 관련 취업을 준비하고 계신 분들
[학습목표]
▪Python 핵심과정을 수강하신 후 다음과 같은 분석능력을 갖추게 됩니다.
- Python 설치, 데이터유형, 조건문과반복문, Numpy함수, Pandas 함수기초,Pandas로 데이터변환하기 등
전과정을 완벽하게 이해하고 수행할 수 있습니다.
- 단변량데이터 탐색, 이변량데이터 탐색의 과정을 직접 수행할 수 있습니다.
- 이상치처리, 변수변환, 결측값처리 등의 과정을 배우며 데이터 정제 심화과정을 통해 가장 예측력이 높은 최적의
모델을 도출할 수 있습니다.
수강안내
※ 정규학습일수는 180일이며, 180일이내 수강을 80% 이수해야만 수료증이 발급됩니다.
※ 교재는 강의 내에서 교안과 실습자료를 다운로드 받으실 수 있도록 파일로 제공됩니다.
■ 교환.환불규정 ■
1) 결제 후 7일 이내, 이용한 강좌 없을 경우: 전액 환불
2) 결제 후 7일 초과 ~ 수강기간 1/2 이하
- 이용한 강좌가 없을 경우: 위약금(결제한 금액의 10%) 차감 후 환불
- 이용한 강좌가 있을 경우: 위약금(결제한 금액의 10%)+완료 강좌 수에 따른 정가 차감 후 환불
3) 수강기간 1/2 초과: 환불 불가
*산출기준 예시: 수강료 150,000원이면 강좌 수 20강인 경우, 150,000원/20강=7,500원(1강좌)로 산출
※ 유의사항
- 수강기간이 종료된 강의는 환불이 불가합니다.
- 복습기간이나 이벤트 등으로 추가로 제공된 기간은, 수강기간에 포함되지 않습니다.
- 환불금액은 결제한 금액 기준이며, 결제 시 사용한 적립금(쿠폰)은 반환해드립니다.
※ 교재는 강의 내에서 교안과 실습자료를 다운로드 받으실 수 있도록 파일로 제공됩니다.
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2) 결제 후 7일 초과 ~ 수강기간 1/2 이하
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3) 수강기간 1/2 초과: 환불 불가
*산출기준 예시: 수강료 150,000원이면 강좌 수 20강인 경우, 150,000원/20강=7,500원(1강좌)로 산출
※ 유의사항
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- 복습기간이나 이벤트 등으로 추가로 제공된 기간은, 수강기간에 포함되지 않습니다.
- 환불금액은 결제한 금액 기준이며, 결제 시 사용한 적립금(쿠폰)은 반환해드립니다.
수료기준
| 평가기준 | 총점 |
|---|---|
| 반영비율 | 100점 |
| 이수(과락)기준 | 60점 |
※ 수료기준은 각 평가항목의 점수가 수료기준 점수 이상이고 총점이 60점 이상이어야 합니다.
| 차시 | 강의명 |
|---|---|
| 1차시 | 분석 데이터 준비 |
| 2차시 | Python 설치하기 |
| 3차시 | Python 기초1: 데이터 유형 |
| 4차시 | Python 기초2: 조건문과 반복문 |
| 5차시 | Python 기초3: Numpy 함수 |
| 6차시 | Python 기초4: Pandas 함수 기초 |
| 7차시 | Python 기초5: Pandas로 데이터 변환하기 |
| 8차시 | 단변량 데이터 탐색 |
| 9차시 | 이변량 데이터 탐색 |
| 10차시 | 이상치 처리 |
| 11차시 | 변수 변환 |
| 12차시 | 결측값 처리 |
| 13차시 | 데이터 정제 실전 과제 |
